统计导出

五种下载：电子表格、SPSS、Stata、代码簿和计算指标。

答卷只有导出平台、进入用于分析的工具后才能发挥作用。“表单”提供五种下载，均可从答卷页面获取。每种下载都需要查看表单的权限，并且都会写入工作空间的活动日志。

电子表格

第一种导出是最基本的：每份答卷占一行的表格。其列依次为答卷 ID、表单版本、个人 ID、全名、性别、来源、提交时间和已关联，然后是表单中每个问题各一列，最后是表单生成的所有重复组列。

同一表格提供两种格式：CSV，或 Excel 工作簿，其标题行带有样式并已冻结，滚动时始终可见。CSV 文件带有字节顺序标记，正因如此，阿拉伯语答案在 Excel 中才能正确显示，而不是变成一串问号。

截图：答卷页面上提供的下载选项。

其中两种下载是为统计软件编写的，每种文件中每份已完成的答卷占一行。

第一种是为 SPSS 编写的，扩展名为 .sav

在该文件中，选择题答案以数字形式存储并附有值标签，因此软件显示的是选项文本而不是其背后的代码。“是”和“否”分别存为 1 和 0，并带有标签。跳过的答案记为系统缺失值，而不是空白或零，从而不会计入平均值。每列的标签包含完整的问题文本，截断至 255 个字符，这是 SPSS 允许的长度。

第二种是为 Stata 编写的，扩展名为 .dta

它的列与前者相同，标签截断至 80 个字符，这是 Stata 允许的长度。有一个重要区别：Stata 文件不带值标签。只有 SPSS 文件带值标签，因此使用 Stata 时，您需要对照代码簿才能知道某列中的 3 代表什么。

指标文件同样是 CSV 格式，保存的是计算得出的数值而非原始答案：即平台为每份答卷计算出的得分和增益值。

在打开任何文件之前，有一点需要了解。在 SPSS 文件、Stata 文件和代码簿中，列名并不是您在构建器中选择的变量名，而是根据问题在表单中的编号命名，因此依次为 q001, q002 依此类推，顺序与问题在表单中出现的顺序一致。

代码簿采用相同的命名方式，这正是它可用的原因：将两者对照阅读，每一列都有明确含义。您自己的变量名也不会丢失，因为代码簿会在每一列旁列出它。

如果您曾针对早先的导出编写脚本，请核对列名，不要想当然。跳转逻辑使用的是您选择的变量名；统计文件使用的则是带编号的列名。

代码簿是一个 CSV 文件，每个问题占一行，是您连同数据一起交给研究人员的文档。每行列出变量名、问题在表单中的顺序、问题文本、阿拉伯语问题文本、问题类型、问题是否为必填、所属部分、有效值、英文值标签、阿拉伯语值标签以及任何备注。

它遵循 R 语言 haven 包所要求的标签约定，因此代码簿和数据文件可以一起读入 R，无需任何人手动改写其中任何一个。

SPSS 和 Stata 文件可直接在相应软件中打开，无需导入步骤，也无需转换。将代码簿与数据对照打开，即使从未见过您表单的研究人员也能看懂每一列的内容。

如果平台用于写入这两种格式的程序库不可用，下载时会提示缺少依赖项，而不是给您一个看似正确的文件。